Sora AI模型：OpenAI的创新性文生视频技术
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一、Sora是什么
Sora是 OpenAI 发布的一款基于文本描述生成视频的AI模型，它的出现不仅代表了视觉内容生成技术的一大进步，更预示着视频创作领域的重大变革。
相比于其它的 AI 视频生成模型，Sora 的优势如下：
- 时长：Sora 能够根据文字描述制作出最长60秒视频的工具，其它模型通常只有几秒到十几秒
- 复杂场景和多角色： Sora 能生成十分复杂的场景和多个角色，其它模型要么是简单的图片拼接，要么场景一复杂，角色动作就很不自然。
- 物理世界模拟：Sora 能让场景和角色在视频中以真实世界的方式移动和互动，生成的视频十分符合真实世界的物理规律。
- 多镜头：Sora 可以在一个视频中切换不同的镜头，同时保证视频里的人物和整体的视觉风格都保持一致。
（PS：目前 openai 官方还未开放 sora 灰度，不过根据文生图模型 DALL·E 案例，一定是先给 ChatGPT Plus 付费用户使用，需要注册或者升级 GPT Plus 可以看这个教程: 升级 ChatGPT Plus 的教程，一分钟完成升级）
Sora的横空出世，不仅颠覆了生成式AI在视频领域的市场格局，更预示着AGI（通用人工智能）将提前到来。
二、Sora 的技术原理是什么？
技术上，Sora结合了Diffusion model（扩散模型）和Transformer架构，前者用于图像生成，后者则广泛应用于自然语言处理和多媒体任务。
Sora模型的训练过程充分利用了互联网上的海量数据资源。通过对视频内容进行标记处理，Sora能够将视频转换成计算机可理解的语言。
Sora 的工作原理是使用扩散模型，制作视频的方式有点像从一张杂乱无章、看起来只有噪点的图片开始，然后一步步清理这些噪点，最终制作出清晰的视频。想象一下，先画出一个模糊的草图，然后不断细化，直到画面变得清晰。
Sora使用了类似 GPT的 transformer 架构图，这让它能理解和处理更多种类的图像和视频，不管是视频的长短、清晰度、还是形状大小。
此外，Sora还采用了DALL-E3的Re-Captioning技术，为视觉训练数据生成高度描述性的字幕，通过图像描述来提高AI的学习效率。
提示词：几只巨大的毛茸茸的猛犸象踏着白雪皑皑的草地走近，它们长长的毛茸茸的皮毛在风中轻轻飘动，远处覆盖着积雪的树木和雄伟的雪山，午后的阳光下有缕缕云彩，太阳高高地挂在空中距离产生温暖的光芒，低相机视角令人惊叹地捕捉到大型毛茸茸的哺乳动物，具有美丽的摄影和景深。
三、Sora的核心能力
3.1 文本到视频的能力
Sora是一个能够根据文字描述制作出最长60秒视频的工具。这些视频不仅看起来很真实，而且能够非常精确地展现文字表达的内容。
在Sora出现之前，其他的AI视频制作工具大多只能制作出3到4秒的视频，而且视频中的人物形象往往会出现扭曲，用户还需要提供图片才能生成视频。Sora改变了这一切，它可以制作出长达60秒的视频。这就意味着用Sora制作的视频可以包含更多的信息和更丰富的内容，甚至能满足很多短视频平台发布的标准。
提示词：一位时尚女性走在充满温暖霓虹灯和动画城市标牌的东京街道上。她穿着黑色皮夹克、红色长裙和黑色靴子，拎着黑色钱包。她戴着太阳镜，涂着红色口红。她走路自信又随意。街道潮湿且反光，在彩色灯光的照射下形成镜面效果。许多行人走来走去。
3.2 复杂场景和角色生成能力
Sora不仅能按照你的指令生成包含指定元素的视频，还能让这些元素在视频中以真实世界的方式移动和互动。
以前的一些AI视频生成工具，比如Pika和Runway，虽然也尝试让视频中的物体动起来，但它们生成的视频中的动作往往显得很不自然，当视频中有剧烈动作时，画面甚至会扭曲变形。还有些视频看起来就像是由静态图片连续播放组成，就像PPT。
但是 Sora 在视频中动作的处理上已经做得非常逼真。比如在Sora官网上展示的视频案例中，无论是动作的流畅性还是自然度，都处理得非常好。
3.3 多镜头生成能力
很多制作AI视频的方法是先用AI制作出一系列的图片，然后把这些图片连起来制作成视频。但Sora的做法更先进，它可以在一个视频中切换不同的镜头，同时保证视频里的人物和整体的视觉风格都保持一致。
提示词：赛博朋克背景下机器人的生活故事。
3.4 从静态图像生成视频能力
Sora不仅可以根据你写的文字说明来制作视频，还能从一张现有的静态图片出发，制作出一段视频，或者是把一个已有的视频续上，比如增加一些原本缺失的画面。
Sora这个工具特别厉害，不仅能根据你写的文字说明来创造视频，还可以从一张已有的图片出发制作出视频，或者给一个不完整的视频添加上缺少的部分。这样的能力让Sora能更好地理解真实世界是怎样运作的，并且能模仿这些运动。这对于创建能像人一样思考和理解世界的人工智能——我们称之为通用人工智能（AGI）——来说，是一个非常重要的进步。
3.5 物理世界的模拟能力
Sora展示了人工智能能够理解和模拟真实世界的能力。它可以让虚拟的物体在视频中移动和互动，就像它们在真实世界中那样。这种能力是人工智能发展到能像人一样理解和处理信息——也就是我们说的通用人工智能（AGI）——的一个重要进步。
提示词：无人机拍摄的海浪拍打大苏尔加雷角海滩崎岖悬崖的景象。蔚蓝的海水激起白色的波浪，夕阳的金色光芒照亮了岩石海岸。远处有一座小岛，岛上有一座灯塔，悬崖边长满了绿色的灌木丛。从公路到海滩的陡峭落差是一项戏剧性的壮举，悬崖边缘伸出海面。这一景观捕捉到了海岸的原始之美和太平洋海岸公路的崎岖景观。
五、Sora 的局限性
虽然Sora在制作视频方面做得非常好，但它也有它的局限性。比如，当它尝试创建包含复杂物理现象的场景时，可能会遇到挑战。举个例子，如果视频中有一个老奶奶吹蜡烛的场景，Sora 可能无法准确模拟蜡烛是否真的熄灭。此外，Sora 有时候可能会搞混方向，比如分不清楚左边和右边，或者在描述随时间进展的事情时可能会有些力不从心。
六、Sora将改变哪些行业
Sora是OpenAI开发的一个人工智能视频生成模型，能够根据用户的文本描述生成长达60秒、1080P高质量的视频。这些视频能够包含精细复杂的场景、生动的角色表情以及复杂的镜头运动。Sora的开发基于OpenAI先前的文本到图像生成模型DALL-E，而其训练数据既包含公开可用的视频也包括了专为此目的制作的视频 。
Sora将会影响多个行业，主要包括：
- 媒体和娱乐: Sora可以生成详细的场景和生动的角色，极大地减少动画和视频制作的时间和成本，提高内容创造的效率和多样性。
- 广告: 通过根据文本提示创造吸引人的视频广告，Sora可以帮助品牌以更低的成本进行定制化广告创作，提升广告效果和用户参与度。
- 教育和培训: Sora可以生成模拟真实情境的视频，用于教学和培训，增强学习体验和效果。
- 游戏开发: Sora的视频生成能力可以用于快速创建游戏内的动态背景或剧情动画，加速游戏开发流程并增强游戏的沉浸感。
- 虚拟现实(VR)和增强现实(AR) : Sora可以生成逼真的3D场景视频，为VR和AR应用提供更丰富和真实的内容。
- 社交媒体: 用户可以利用Sora快速创建和
七、Sora国内能用吗？
截至目前，Sora尚未面向公众开放测试，亦没有提供内部试用的申请方式。特别在国内，用户们无法找到试用的入口。在全球范围，只有部分视觉艺术家、电影制作人和设计师允许访问获得了Sora的使用权。所有由这些用户生成的视频内容，OpenAI都拥有其所有权，并且严格禁止任何形式的公开发布。至于 Sora 何时对公众开放，OpenAI还没有公布确切日期。
